本网讯（文/图 大数据技术与应用研究所 马凯）为帮助师生深入了解大模型技术的前沿应用，大数据技术与应用研究所于9月24日下午在办公楼报告厅成功举办专题讲座，特邀重庆大学计算机学院邹东升副教授担任主讲。邹教授以“基于大模型的心理健康筛查与干预研究及应用”为题，系统介绍了大语言模型在心理健康领域的创新研究与实际应用进展。讲座由研究所所长何宏靖主持，大数据与人工智能学院副院长吴平及学院师生共计百余人参加。
邹教授研究团队在基于大语言模型（LLM）的神经解码技术上取得重大进展。其核心突破在于构建了一个统一的计算框架，能够将语音信号（从低级声学到上下文单词嵌入）与大脑神经活动进行精准映射。该研究通过累计100小时的开放在线对话皮层电图（ECoG）记录，首次证实大语言模型（如Whisper）的嵌入空间与人脑在自然语言处理和生成过程中的神经信号高度一致。研究发现，对于听到或说出的每个单词，模型均可通过线性变换，分别依据语音嵌入和文本嵌入，精准预测出听觉理解（如颞上回STG、布罗卡区IFG）和语音生成（如布罗卡区IFG、运动皮层MC）过程中不同脑区、具有特定时间序列的神经活动。这项名为“MindLLM”的技术，为理解人脑语言机制提供了革命性工具，并在精神健康障碍的客观筛查与脑机接口等领域展现出巨大的应用潜力。
讲座互动环节气氛热烈，师生踊跃提问，内容涵盖知识图谱、Text2SQL及大模型Agent等多个前沿方向，邹教授均给予了耐心细致的解答。整场讲座不仅内容丰富，更通过高质量的互动开阔了师生的学术视野，激发了大家对大模型应用的深入思考，取得了显著成效。